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阿基師年菜食譜大全>品號：5146939

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在各自提出行動裝置端上的學習框架TensorFlow Lite，以及Core ML之後，目前 Google宣布將使TensorFlow Lite也能支援蘋果提出Core ML學習框架，藉此讓iOS平台開發者也能藉由Core ML學習框架部署TensorFlow學習模型。

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雖然彼此為行動裝置平台競爭關係，但Google仍有不少服務藉由iOS平(2018過年首選推薦)新北市年夜菜外帶台發展，因此對於開發者而言，若能有更容易開發設計環境，將有更大吸引力。所以從過去以來，Google其實持續針對Android、iOS平台給予開發者相當便利的工具資源，使其可用最容易、直覺方式開發各類軟體與服務。

而此次宣布讓TensorFlow Lite也支援蘋果Core ML學習框架，同時在Android、iOS平台設計內容的開發者，僅需透過相同資源即可設計跨平台內容，而對於iOS平台開發者也能利用TensorFlow學習模型設計各類裝置端學習應用服務。

此外，Google也計畫針對iOS平台設計需求，提供可將TensorFlow學習模型內容轉換成Core ML學習模型，藉此免除開發者必須透過其他程序轉換學習模型資料的困擾。

使TensorFlow Lite加入支援Core ML，其實Google也從蘋果方面獲得不少協助，藉此讓開發者能進一步簡化設計流程，同時也能避免不從平台間轉換所產生問題，進而讓更多軟體服務與內容能更快推出。